Training Green AI

AI is een motor van innovatie, maar de ontwikkeling en inzet van modellen vraagt veel rekenkracht, en daarmee energie en uitstoot. Tegelijk biedt AI mogelijkheden om duurzame oplossingen te versnellen. Tijdens deze training verken je beide kanten aan de hand van de pijlers Green-in AI en Green-by AI. Bij Green-in AI doorgrond je hoe je de ontwikkeling en uitvoering van modellen energie-efficiënter maakt, van algoritmische optimalisatie tot slimme hardwarekeuzes en datacenterbeheer. Bij Green-by AI onderzoek je hoe AI bijdraagt aan duurzaamheidsdoelen zoals emissiereductie, waterbesparing en circulaire processen.

De training is modulair opgebouwd en wisselt theorie en praktijk af. Aan de hand van casussen uit energie, mobiliteit, landbouw en klimaatbeleid analyseer je bestaande toepassingen en zie je waar de grootste kansen liggen. Je verkent meetinstrumenten om de CO₂-voetafdruk van AI in kaart te brengen, waarbij ook de actuele discussie over het energieverbruik van AI-datacenters langskomt. Daarnaast weeg je de spanning tussen modelnauwkeurigheid en energieconsumptie af en verken je wat regelgeving zoals de EU AI Act en ESG-rapportage betekent voor duurzame AI-ontwikkeling.

Onze trainers werken zelf dagelijks op dit expertisegebied en geven inzichten die je direct herkent in je eigen werkpraktijk. Je sluit af met een eerste aanzet tot een Green AI-aanpak, die je met mededeelnemers bespreekt in een peer review. Hierdoor ben je in staat om de vertaalslag naar je eigen organisatie te maken en gerichte keuzes te onderbouwen.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De ecologische voetafdruk van AI-modellen te analyseren en te doorgronden waar de grootste energiewinst zit
• Green-in AI-technieken zoals pruning, kwantisatie en distillatie te doorgronden en hun effect op de energievoetafdruk af te wegen
• Sectortoepassingen van AI voor duurzaamheid te beoordelen op hun bijdrage aan concrete duurzaamheidsdoelen
• De afweging tussen modelnauwkeurigheid en energieconsumptie, oftewel Red AI versus Green AI, scherper te doorgronden
• Een eerste aanzet tot een Green AI-aanpak voor je eigen organisatie te formuleren

Tijdens de training Green AI komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie in Green AI
• Wat Green AI inhoudt en waarom het nu relevant is voor organisaties die met AI werken
• Het onderscheid tussen Green-in AI en Green-by AI doorgronden
• De groeiende ecologische voetafdruk van AI-modellen zoals moderne LLM's in kaart brengen
• Het belang van duurzaamheid in het AI-ontwikkelproces onderkennen
• Green-by AI: AI voor duurzaamheidsdoelen
• Sectorvoorbeelden analyseren van AI die duurzaamheidsdoelen ondersteunt
• Energie: AI in smart grids voor het balanceren van vraag en aanbod bij hernieuwbare energie
• Mobiliteit: slimme AI-systemen en de niet-technologische uitdagingen bij implementatie
• Landbouw: AI voor precisieberegening in droogtegevoelige gebieden
• Klimaat: AI voor emissievoorspelling, materiaaloptimalisatie en adaptatiestrategieën
• Milieubeleid: datagedreven besluitvorming en betrokkenheid van burgers
• Green-in AI: energie-efficiëntie en infrastructuur
• Algoritmische optimalisatie doorgronden
• Duurzame hardwarekeuzes en optimalisatie in IoT-contexten verkennen
• Energiebeheerstrategieën en locatiekeuzes rond datacenters afwegen
• Richtlijnen voor het energie-efficiënt schalen van AI-modellen in productieomgevingen doornemen
• Frameworks, tools en meetinstrumenten
• Benchmarks en meetinstrumenten voor de CO₂-voetafdruk van AI-systemen verkennen
• Tools voor monitoring en rapportage in het kader van ESG-criteria bekijken
• De CO₂-berekening van trainings- en inferenceprocessen aan praktijkvoorbeelden nagaan
• Strategie, beleid en regulering
• Green AI koppelen aan bredere organisatiedoelstellingen
• De afweging Red AI versus Green AI: het spanningsveld tussen modelnauwkeurigheid en energieconsumptie
• Herkennen hoe organisaties kiezen tussen modelprestaties en duurzaamheid
• Stakeholderbetrokkenheid en verandermanagement rond duurzaamheidsinnovaties
• De rol van regelgeving zoals de huidige, gefaseerd van kracht wordende EU AI Act voor duurzame AI-ontwikkeling
• De betekenis van ESG-rapportage voor compliance en transparantie
• Toepassing in de eigen organisatie
• Concrete toepassingskansen voor Green AI binnen je eigen werksituatie verkennen
• Een eerste aanzet tot een Green AI-aanpak opstellen met prioriteiten en ideeën
• Je aanpak aanscherpen via peer review en uitwisseling met mededeelnemers

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je de milieu-impact van AI beoordeelt en afweegt tegen de duurzaamheidswinst.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die de milieu-impact van AI bewust wil meewegen en AI gericht wil inzetten voor duurzaamheidsdoelen.

Voorkennis

Om de technische onderdelen goed te kunnen volgen, is enige kennis van AI en machine learning een pré. Mocht je hier vragen over hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je verdiepen in de regelgeving en duurzaamheidsrapportage rondom AI en IT, dan sluiten deze trainingen aan:

• AI Act
• CSRD - Corporate Sustainability Reporting Directive
• ESG implementeren in je organisatie

Wil je verder gaan met de organisatorische inbedding en strategische beheersing van AI, dan volgen deze trainingen logisch aan:

• AI Governance
• AI Risicomanagement
• Impact van AI op de bedrijfsvoering

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Green AI bedragen €1.699,00 (excl. €356,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.