Training Machine Learning

Machine learning raakt steeds meer beslissingen in organisaties, van klantcontact tot beleid. Tijdens deze training krijg je een breed overzicht van de methoden, technieken en toepassingen, zodat je begrijpt waar de waarde zit en waar de grenzen liggen. Je begint bij de basisbegrippen van AI en machine learning en werkt toe naar algoritmen als clustering en classificatie, neurale netwerken, deep learning en Large Language Models. Steeds staat de vraag centraal hoe je die technieken vertaalt naar een concrete toepassing in je eigen werkpraktijk.

We wisselen theorie en praktijk af en tonen je bij elk onderwerp herkenbare praktijkvoorbeelden uit onder meer onderwijs, zorg en finance. Daarnaast kijk je naar de organisatorische kant: hoe je een machine learning project aanstuurt en hoe je een businesscase opzet en beoordeelt. Zo krijg je zicht op de techniek én op wat er nodig is om machine learning in je organisatie van de grond te krijgen.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Zij vertalen de theorie naar voorbeelden die je herkent en geven je inzichten die aansluiten op de vraagstukken in jouw werkpraktijk. Hierdoor ben je na de training in staat om de mogelijkheden en risico's van AI scherper te beoordelen en te vertalen naar keuzes voor je organisatie.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De belangrijkste concepten en toepassingsgebieden van machine learning en AI binnen een business- en IT-context te positioneren
• Verschillende machine learning-technieken te herkennen, zoals classificatie, clustering en neurale netwerken
• De rol en mogelijkheden van deep learning en large language models te doorgronden aan de hand van praktijkvoorbeelden
• Machine learning-toepassingen te beoordelen op haalbaarheid, toegevoegde waarde en risico's
• Bij te dragen aan het opzetten en managen van machine learning-projecten en het onderbouwen van AI-businesscases

Tijdens de training Machine Learning komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie in Artificial Intelligence en Machine Learning
• De basisprincipes van artificial intelligence
• De relatie tussen AI, machine learning en deep learning
• Toepassingsgebieden en ontwikkelingen
• AI-planning en intelligente systemen
• Machine learning-algoritmen
• De basisbegrippen van machine learning doorgronden
• Herkennen hoe patroonherkenning en predictive modelling werken
• Onderscheid maken tussen clustering en classificatie
• Zien aan welke vraagstukken je welk type algoritme koppelt
• Deep learning en machine vision
• Kennismaken met de theorie achter deep neural networks
• Begrijpen hoe deep learning zich verhoudt tot klassieke machine learning
• De rol van frameworks bij deep learning in hoofdlijnen doorgronden
• Herkennen wat machine vision mogelijk maakt
• Zien hoe deep learning beeld en tekst verwerkt
• Large Language Models en tekstverwerking
• Doorgronden hoe Large Language Models op hoofdlijnen werken
• Een beeld krijgen van begrippen als inferentie en neurale netwerken
• Herkennen wat automatische tekstanalyse en chatbots opleveren
• Beoordelen voor welke toepassingen taalmodellen waardevol zijn
• Machine learning in de praktijk
• Herkennen hoe je een machine learning-project aanstuurt
• De aandachtspunten voor een businesscase rond AI doorgronden
• Een overzicht krijgen van beschikbare AI-tools
• Actuele trends en ontwikkelingen volgen, waaronder agentic AI en RAG
• Praktijkvoorbeelden uit onderwijs, business, zorg en finance beoordelen

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je de mogelijkheden van machine learning vertaalt naar keuzes voor je organisatie.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die grip wil krijgen op wat machine learning en AI voor een organisatie kunnen betekenen en daarover onderbouwd wil meebeslissen.

Voorkennis

Specifieke voorkennis voor het volgen van deze training is niet noodzakelijk.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je kennis van machine learning algoritmes en technieken verdiepen, dan sluiten deze trainingen aan:

• AI Algoritmes
• Introductie neurale netwerken en Deep Learning
• Data Mining

Wil je machine learning en AI vanuit organisatorisch perspectief benaderen, dan bieden deze trainingen aanvulling:

• Verantwoord AI Gebruik
• MLOps

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Machine Learning bedragen €2.399,00 (excl. €503,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.