Training Azure AI Foundry fundamentals

AI Foundry is Microsofts geïntegreerde platform voor het beheren van de volledige AI-levenscyclus binnen Azure. Het stelt organisaties in staat om op gestructureerde wijze AI-toepassingen te ontwikkelen, testen en uitrollen met behulp van bestaande modellen, maatwerkontwikkeling en data-integratie. Met Foundry kunnen teams sneller van idee naar implementatie, met aandacht voor herbruikbaarheid, betrouwbaarheid en controle over het ontwikkelproces. Voor organisaties die AI willen inzetten zonder te verdwalen in de complexiteit van losse componenten, biedt Azure AI Foundry een gestroomlijnde oplossing.

In de praktijk wordt Foundry gebruikt om generatieve AI in te zetten binnen afdelingen zoals klantenservice, interne kennismanagement, marketingautomatisering of productontwikkeling. De kracht van het platform ligt in de combinatie van tools voor datamanagement, modelselectie, workflow-automatisering en integratie met bestaande Azure-diensten. Daarmee vormt het een brug tussen technische ontwikkelteams en zakelijke eindgebruikers.

Tijdens de training Azure AI Foundry fundamentals leer je stap voor stap hoe je een Foundry-omgeving opzet, inricht en inzet. We starten met het aanmaken van een workspace en het verkennen van de interface. Daarna gaan we in op het selecteren van modellen uit de Microsoft-modelhub of het uploaden van eigen modellen. Ook besteden we aandacht aan het vormgeven van een ontwikkelstraat waarin datasets, evaluatiecriteria en iteratief testen een rol spelen. Je leert welke keuzes belangrijk zijn bij het inrichten van een AI-project binnen Foundry en welke tools daarbij horen.

De training is praktijkgericht opgezet: je werkt aan een eigen oefencase waarbij je een eenvoudige Foundry-pipeline opzet, keuzes maakt in modeltype en agentfunctionaliteit, en de resultaten test en bijstelt. Aan het eind van de training heb je inzicht in de workflow van Foundry, kun je zelfstandig een project opstarten en ben je bekend met de bouwstenen van een succesvolle Foundry-implementatie.

Cursus AI Foundry

Cursus Azure AI Foundry biedt je een complete introductie in het opzetten van een AI-ontwikkelstraat binnen Microsoft Azure. Je leert hoe je AI-modellen ontwikkelt, finetunet en beheert met tools als Azure Machine Learning en Azure OpenAI. De cursus combineert technische verdieping met praktische toepassingen en laat je stap voor stap bouwen aan een schaalbare AI-infrastructuur. Dankzij een realistische casus pas je het geleerde direct toe in een veilige, enterprise-ready omgeving.

Bedrijfstraining AI Foundry

Wil je AI Foundry in gaan zetten in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training Azure AI Foundry fundamentals komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

In deze praktijkgerichte training leer je hoe je een AI Foundry opzet binnen het Azure-platform. Alle onderdelen van de AI-ontwikkelstraat komen aan bod: van modelselectie en datavoorbereiding tot deployment, MLOps en governance. De training bestaat uit theorie, demonstraties en opdrachten, inclusief een praktijkcasus waarin je zelf een AI-toepassing ontwikkelt en publiceert. Je ontwikkelt niet alleen technische vaardigheden, maar krijgt ook inzicht in het verantwoord inzetten van AI binnen een enterprise-omgeving.

• Introductie Azure AI Foundry
• Begrip van de AI Foundry als centrale ontwikkelstraat voor AI-projecten
• Verkenning van Azure AI-diensten: Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services
• Inzicht in hoe AI-ontwikkeling binnen een Foundry schaalbaar, herhaalbaar en beheersbaar wordt opgezet
• AI-workflows en integraties tussen data, model, pipeline en governance binnen Azure
• Werken met Azure Machine Learning
• Inrichten van een Azure Machine Learning workspace en resource group
• Data-invoer en -voorbereiding: tabulaire data, tekst en JSON-bestanden
• Maken, trainen en evalueren van klassieke ML-modellen én LLM-workflows
• Gebruik van AutoML, Notebooks en Designer interface
• Modellogging, metrics vastleggen en hyperparameteroptimalisatie
• Versiebeheer, registraties en export van modellen via de Model Registry
• Integratie met Azure OpenAI
• Toegang tot GPT, Codex en DALL·E via Azure OpenAI Studio
• Opzetten van prompts en experimenten met Prompt Engineering
• Finetunen van GPT-modellen op basis van je eigen documenten of data
• Inrichten van deployment endpoints met throttling, logging en content filtering
• Toepassen van gebruiksbeperkingen, abuse detection en monitoring
• Modeldeployment en MLOps
• Publiceren van modellen als REST endpoints via managed online deployment
• Batch inference vs real-time inference: use cases en performanceverschillen
• Integratie met Azure DevOps of GitHub Actions voor CI/CD van modellen
• Gebruik van ML Pipelines voor herhaalbare training- en deploymentflows
• Monitoring van endpoints met Azure Application Insights en custom logs
• Versiebeheer van deployments, rollbackopties en retraining triggers
• Governance en Responsible AI
• Overzicht van Responsible AI principes (fairness, privacy, accountability)
• Gebruik van het Responsible AI Dashboard in Azure Machine Learning
• Model interpretability via SHAP/LIME; visueel inzicht in modelbeslissingen
• Bias-analyse met Fairlearn: detectie van ongelijke prestaties op subgroepen
• Audittrail van modelversies, trainingsdata en pipelines via metadata-logging
• Rollen en rechten beheren met Azure Role-Based Access Control (RBAC)
• Toepassing van Azure Policy en netwerkinstellingen voor compliance en veiligheid
• Praktijkcase: bouwen van een eigen AI-service
• Realistische bedrijfsopdracht: ontwikkel een AI-oplossing in een Foundry-setting
• Keuze uit een generatieve AI-toepassing (bijv. chatbot) of ML-model (bijv. voorspeller)
• Je doorloopt alle fasen: data-prep, model, finetune, deploy, monitor
• Werken met pipelines, endpoints en dashboards voor verantwoorde inzet
• Presentatie van je AI-service inclusief lessons learned en aanbevelingen

Trainers

Om de praktijk zo dicht mogelijk te benaderen, werkt Eduvision uitsluitend met trainers die zelf in de praktijk actief zijn. Zij kennen de branche, de klanten en de problemen waar je tegenaan loopt. Daarom zijn zij tijdens deze training je persoonlijke coach. Deze vakexpert staat volledig tot je beschikking en ondersteunt direct en doelgericht bij je eigen praktijkcase.

Benodigdheden

Om het meeste rendement te halen uit de Training Azure AI Foundry fundamentals verzoeken wij je vriendelijk om je eigen laptop mee te nemen. Hierdoor heb je altijd jouw eigen praktijkcase en opleidingsmateriaal bij de hand en kun je thuis direct verder met je eigen case.

Doelgroep

Deze training is geschikt voor data engineers, AI-specialisten, softwareontwikkelaars en technisch projectleiders die betrokken zijn bij het ontwikkelen, beheren of implementeren van AI-modellen binnen Azure. De training richt zich op professionals die vertrouwd zijn met data- en modelconcepten en willen leren hoe zij een schaalbare en herhaalbare AI-ontwikkelstraat kunnen opzetten in een cloudomgeving

Voorkennis

Deelnemers leren hoe zij een professionele AI-ontwikkelstraat opzetten binnen het Azure-platform door gebruik te maken van Azure Machine Learning, Azure OpenAI en MLOps-tools. Ze ontwikkelen vaardigheden om modellen te trainen, finetunen, deployen en monitoren, en leren hoe zij verantwoordingsprincipes toepassen op AI-projecten binnen een enterprise-omgeving. Door te werken aan een praktijkcasus krijgen deelnemers inzicht in het volledige proces van data tot veilige en schaalbare AI-dienstverlening

Kies uit 5 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Azure AI Foundry fundamentals bedragen €3.599,00 (excl. €755,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.