Training Data Science met Python

Python heeft zich ontwikkeld tot een van de belangrijkste programmeertalen binnen de data science, dankzij de vele libraries voor data-analyse en big data. Tijdens deze training leer je die taal en die libraries gericht in te zetten voor data science-projecten. Je start bij de basis van Python: variabelen, calculaties, datatypes en scripting. Van daaruit werk je toe naar het bewerken en analyseren van data.

Daarna verdiep je je in de datastructuren en libraries waarmee je in de praktijk werkt. Je gebruikt NumPy en SciPy voor berekeningen op arrays, Pandas voor het manipuleren en groeperen van data in DataFrames, en Matplotlib om je resultaten te visualiseren. Ten slotte maak je kennis met Scikit-learn, waarmee je voorspellende modellen opzet met regressie, classificatie en decision trees. Zo doorloop je de volledige weg van ruwe data naar een werkend model.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Waar gewenst en mogelijk laten we de voorbeelden aansluiten bij de data en vraagstukken uit jouw eigen werkpraktijk. Je mag rekenen op een training waarin we theorie en praktijk afwisselen en waarin je veel zelf programmeert. Hierdoor ben je in staat om het geleerde direct te vertalen naar je eigen data science-projecten.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• In Python te programmeren met variabelen, datatypes, calculaties, functions en modules
• Datastructuren te bewerken en te analyseren met NumPy en Pandas
• Data te visualiseren met Matplotlib in verschillende plottypes en histogrammen
• Voorspellende modellen op te zetten met Scikit-learn, waaronder regressie, classificatie en decision trees
• Een data science-project van databewerking tot voorspelling te doorlopen in Python

Tijdens de training Data Science met Python komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

• Programmeren in Python
• De ontwikkelomgeving inrichten en werken in Jupyter Notebook en Lab
• Python-scripts schrijven en uitvoeren
• Werken met datatypes en calculaties in Python
• Gegevens vastleggen in variabelen
• Lists en tuples opbouwen en bewerken
• Tekst doorzoeken en bewerken met regular expressions
• Functions, packages en modules
• Functions schrijven om je code herbruikbaar te maken
• Methods toepassen op objecten
• Packages installeren en importeren
• Je code opdelen in overzichtelijke modules
• NumPy
• Werken met NumPy arrays
• Statistische berekeningen uitvoeren op arrays
• Matrixberekeningen toepassen
• Matplotlib
• Kennismaken met de verschillende plottypes
• Plots maken en aanpassen naar je wensen
• Histogrammen opbouwen om verdelingen in beeld te brengen
• Pandas
• Data manipuleren met de DataFrame
• Data transformeren naar een bruikbare vorm
• Data wrangling toepassen om ruwe data op te schonen
• Data aggregeren en groeperen voor analyse
• Scikit-learn en predictive modeling
• Kennismaken met machine learning in Scikit-learn
• Regressieanalyse uitvoeren om waarden te voorspellen
• Classificatie toepassen om data in categorieën in te delen
• Decision trees opbouwen en interpreteren
• Ensemble methods inzetten met bagging en boosting

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je een data science-project in Python opzet, van databewerking tot een voorspellend model.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die met Python data wil leren bewerken, analyseren en visualiseren voor data science-projecten.

Voorkennis

Specifieke voorkennis voor het volgen van deze training is niet noodzakelijk.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je Python data science-vaardigheden verdiepen met geavanceerdere machine learning en interactieve toepassingen, dan sluiten deze trainingen aan:

• Scikit-Learn
• Streamlit
• Python Deep Learning met businesscase

Wil je data science inzetten in de praktijk met betere datakwaliteit en duidelijke communicatie, dan zijn deze trainingen interessant:

• Advanced SQL voor Data Science
• Van complexe data naar een helder verhaal

Kies uit 6 locatie(s) in Nederland. Ook beschikbaar in Antwerpen.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Data Science met Python bedragen €4.399,00 (excl. €923,79 btw). Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.